AI 그래픽에서 디에이징(Deaging) 기술이란?

디에이징(Deaging) 기술이란?

 

AI 그래픽의 디에이징 기술은 인공지능 알고리즘과 머신러닝 기술을 활용하여 디지털 이미지나 동영상에서 인물을 더 젊어 보이게 만드는 새로운 분야입니다. 이 기술은 최근 몇 년 동안 특히 엔터테인먼트 업계의 과거 회상 장면에서 배우의 노화를 방지하거나 특정 역할에 맞게 더 젊어 보이게 하는 데 사용되면서 널리 주목을 받고 있습니다.이 포스팅은 AI 그래픽의 디에이징이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 응용 분야, 장점, 과제 및 윤리적 고려 사항을 살펴봅니다.

 

 

 

 

디에이징 기술의 작동 방식

 

디에이징 기술은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 연령대의 동일한 인물에 대한 대규모 이미지 데이터 세트를 분석합니다. 이러한 데이터 세트에 대해 이러한 알고리즘을 학습시킴으로써 주름, 피부 처짐, 검버섯 등 노화에 따라 사람의 얼굴에 발생하는 특정 변화를 식별하는 방법을 학습할 수 있습니다. 알고리즘이 이러한 특징을 학습한 후에는 이를 디지털 이미지나 동영상에 적용하여 더 젊어 보이는 이미지를 만들 수 있습니다.

이 과정에는 컨볼루션 신경망(CNN)이라는 신경망 유형을 사용하는 딥 러닝 알고리즘이 포함됩니다. CNN은 이미지의 패턴을 인식하도록 설계되었기 때문에 디에이징과 같은 이미지 처리 작업에 적합합니다. 이러한 알고리즘은 눈, 코, 입과 같은 얼굴의 주요 특징을 식별하고 분리하여 수정하여 더 젊어 보이도록 만들 수 있습니다.

 

마치 시간을 되돌리는 마법같은 이야기로 들리지만 디에이징 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 비현실적이거나 불쾌한 골짜기 같은 결과가 나오는 등 해결해야 할 과제가 아직 많이 남아 있습니다.

디에이징 기술의 적용 분야

엔터테인먼트 업계는 디에이징 기술을 가장 먼저 도입한 분야 중 하나입니다. 영화와 TV 프로그램에서 디에이징은 플래시백 장면에서 배우를 더 젊게 보이게 하거나 캐릭터의 젊은 버전을 연기하는 데 사용됩니다. 예를 들면 마블의 "캡틴 아메리카: 퍼스트 어벤져"에서 배우 크리스 에반스는 캐릭터인 스티브 로저스의 젊은 버전을 연기하기 위해 디지털 적인 디에이징을 받았습니다. 한국에서는 디즈니+에서 방영한 카지노에서 차무식 역의 최민식 배우는 환갑의 나이에서  30대 시절의 연출을 위해 디지털 디에이징을 받아서 화재가 되었습니다.

 

드라마 카지노 中 왼쪽이 디에이징 오른쪽이 실물

 

캡틴아메리키 시빌워 - 로버트다우니 주니어 디에이징

디에이징 기술은 디지털 아트와 사진에도 사용됩니다. 사진 작가는 디에이징 기술을 사용하여 인물 사진에서 인물을 더 젊어 보이게 만들 수 있으며, 디지털 아티스트는 비디오 게임과 애니메이션에서 더욱 실감나는 캐릭터를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

 

또한 디에이징 기술은 의료 및 교육과 같은 산업 분야에도 잠재적으로 적용될 수 있습니다. 디에이징 알고리즘을 반대로 적용하면 젊은 시절 뿐만 아니라 미래의 얼굴을 예측하여 시각화할 수 있습니다. 예를 들어, 의대생을 위한 보다 사실적인 노화 시뮬레이션을 만들거나 사람들이 미래의 모습을 시각화할 수 있도록 돕는 데 사용할 수 있습니다.

 

디에이징 기술의 장점과 과제

 

 

 

디에이징 기술의 주요 장점 중 하나는 비용 효율성과 시간 절약 효과입니다. 디에이징 기술을 사용하면 배우가 더 이상 젊어 보이기 위해 메이크업 의자에서 몇 시간 동안 앉아있지 않아도 되고, 값비싼 성형 수술이나 다이어트를 할 필요가 없습니다. 따라서 영상 제작에 드는 시간과 비용을 모두 절약할 수 있습니다. 기술이 점점 보급되면 같은 결과를 얻기 위해 더 적은 비용과 시간이 필요하게 됩니다. 이는 제작비용의 절감의 획기적인 방법일 수 있습니다.

하지만 디에이징 기술에는 문제점도 있습니다. 디에이징 기술의 주요 위험 중 하나는 비현실적이거나 불쾌한 골짜기 같은 결과물을 만들 수 있다는 점입니다. 불쾌한 골짜기는 디지털 캐릭터가 거의 사람처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않아서 시청자에게 불안감을 주는 현상을 말합니다. 사람들은 로봇이나 캐릭터된 동물 등에서 인간하고 닮은 듯 안 닮은 듯 이질감을 느낄 수 있습니다. 한국말로는 '징그럽다, 소름끼친다' 는 감정과도 비슷합니다 (취향에 따라 귀엽다고 볼 수도 있다) 실제 사람의 얼굴을 수정할 경우 이러한 위험이 특히 높습니다. 이는 시청자의 주의를 산만하게 해서 영상의 몰입감을 떨어뜨리는 요인이 될 수 있습니다.

 

불쾌한 골짜기 예시, 캐릭터와 로봇의 감정표현

윤리적 고려 사항

디에이징 기술 사용과 관련하여 윤리적 고려 사항도 있습니다. 예를 들어, 나이나 신원을 허위로 표시하는 데 사용되어 신원 도용이나 사기로 이어질 수 있습니다. 또한 동영상에서 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 대체하여 잠재적인 피해나 잘못된 정보를 초래하는 딥페이크를 만드는 데 사용될 수도 있습니다. 딥페이크 기술은 디에이징과는 조금 다른 이미지 조작 기술이지만 이미지 위조 가능성이라는 논란은 공통적입니다. 지금의 세계는 이미지에 상당수 의존하는 정보사회이기 때문에 악한 의도로 이 기술을 사용한다면 그 악용가능 범위는 끝이 없습니다. 

 

딥페이크로 만든 탐크루즈 - 얼굴이 거의 똑같다

 

또한, 디에이징 기술은 나이 들어 보이는 것보다 젊어 보이는 것이 항상 더 낫다는 것을 암시함으로써 연령 차별적 고정관념을 강화할 수 있습니다. 이런 윤리적 문제들을 고려하고 디에이징 기술을 책임감 있게 사용하는 것이 중요합니다.

 

 

 

 

 

디에이징 기술의 나아갈 길

AI 그래픽의 디에이징 기술은 엔터테인먼트 산업과 그 밖의 분야에서 활용될 수 있는 잠재력이 매우 높습니다. 이 기술은 아직 초기 단계에 있고 해결해야 할 과제가 많지만 디에이징 기술의 장점은 상당합니다. 디에이징 기술 분야에서 일하는 사람들은 작업의 윤리적 영향을 고려하고 효과적이면서도 책임감 있는 기술 개발을 위해 노력하는 것이 중요한 시점입니다. 파급효과가 크면 그 만큼 책임도 따르게 됩니다.